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Titre :	Intelligence artificielle vulgarisée : le machine learning et le deep learning par la pratique
Auteurs :	Aurélien Vannieuwenhuyze, Auteur
Type de document :	texte imprimé
Editeur :	Saint-Herblain : Éditions ENI, cop. 2019
Collection :	Ressources informatiques, ISSN 1627-8224
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-409-02073-5
Format :	1 vol. (434 p.) / couv. ill., ill. / 21 cm
Note générale :	La couverture porte en plus : " + Quiz, version en ligne offerte pendant un an " ; " En téléchargement, le code source des différents cas pratiques "
Langues:	Français
Catégories :	Recherche et Innovation
Mots-clés:	Recherche et Innovation ; Intelligence artificielle ; Apprentissage profond ; Python (langage de programmation) ; Apprentissage automatique ; Ouvrages de vulgarisation ; Guides pratiques
Résumé :	Présentation de l'éditeur : " L'intelligence artificielle est aujourd'hui incontournable. Ce livre a pour objectif de présenter de façon vulgarisée les concepts du Machine Learning et du Deep Learning pour les mettre en application dans des projets basés sur de l'intelligence artificielle, en mettant de côté autant que possible les formules mathématiques et statistiques. Il s'adresse avant tout aux développeurs mais intéressera également toute personne novice en la matière. Avec une démarche progressive, chaque notion étudiée dans ce livre est illustrée par des cas pratiques écrits en langage Python. Des connaissances dans ce langage sont ainsi un plus. Après une introduction à l'intelligence artificielle et l'identification des craintes qu'elle suscite, l'auteur propose quelques rappels sur les fondamentaux du langage Python ainsi qu'une révision de certaines notions statistiques pour appréhender au mieux les algorithmes du Machine Learning. Le lecteur peut ensuite mettre en pratique certains de ces algorithmes et découvrir comment donner la faculté à sa machine de prédire des valeurs et de réaliser des classifications. Vient ensuite l'étude de l'apprentissage non supervisé et de l'usage des réseaux de neurones qui permet de surcroît au lecteur de découvrir comment les neurosciences ont eu un impact sur l'intelligence artificielle. Le livre se termine avec la réalisation de cas pratiques : un premier mêlant réseau de neurones et parole et un second relatif au premier chatbot. "
Note de contenu :	- Avant-propos - Vous avez dit intelligence artificielle ? - Les fondamentaux du langage Python - Des statistiques pour comprendre les données - Principaux algorithmes du Machine Learning - Machine Learning et Pokémons : première partie - Machine Learning et Pokémons : seconde partie - Bien classifier n'est pas une option - Opinions et classification de textes - Abricots, cerises et clustering - Un neurone pour prédire - Utilisation de plusieurs couches de neurones - La classification d'images - Votre ordinateur sait lire ! - Hommage au premier ChatBot

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
ENSOSP1024905	714.2 VAN	Livre	CRD	Ouvrages	Sorti jusqu'au 31/12/2025