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Titre :	Analyse des données : méthodes et outils statistiques, applications à la prise de décision, cas d'entreprise détaillés
Auteurs :	Daniel Caumont, Auteur ; Silvester Ivanaj, Auteur
Type de document :	texte imprimé
Editeur :	Malakoff : Dunod, DL 2017
Collection :	Management sup
Sous-collection :	Marketing / Communication
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-075851-7
Format :	1 vol. (IV-278 p.) / ill., tabl., graph. / 24 cm
Note générale :	En appendice, tables statistiques
Langues:	Français
Catégories :	Gestion Management et Pilotage des organisations
Mots-clés:	Gestion ; Management et pilotage des organisations ; Analyse des données ; Prise de décision (statistique) ; Marketing ; Méthodes statistiques ; Analyse factorielle
Résumé :	Présentation de l'éditeur : " Quand il doit traiter lui-même ses données, le décideur se trouve confronté à la difficulté du choix des modèles et des outils statistiques pertinent pour sa prise de décision. Cet ouvrage propose une démarche méthodologique et opérationnelle lui permettant de progresser de la problématique managériale vers la décision à prendre, en suivant des étapes techniques qui sont aussi importantes les unes que les autres : - formuler la problématique managériale dont dépend la décision à prendre ; - déterminer la problématique statistique correspondante et choisir les outils adaptés ; - analyser correctement les résultats statistiques obtenus ; - formuler les conclusions managériales découlant logiquement de ces résultats. Cette démarche est illustrée par un cas d'entreprise concret et détaillé pour chacun des modèles exposés en intégrant sur le plan statistique autant les aspects opérationnels et pratiques que conceptuels. "
Note de contenu :	- Introduction COMMENT CONSTRUIRE ET DÉCRIRE LES VARIABLES - Section 1. Construire le fichier des données à traiter - Section 2. Décrire les variables COMMENT COMPARER DES ÉCHANTILLONS - Section 1. Méthodologie de la comparaison et conditions d'application - Section 2. Passer du résultat statistique à la décision managériale : traitement du cas " Cirage " COMMENT EXPLOITER UN TABLEAU DE CONTINGENCE - Section 1. Exploiter un tir croisé - Section 2. L'analyse des correspondances pour exploiter un tableau de contingence COMMENT SIMPLIFIER L'INFORMATION AVEC L'ANALYSE FACTORIELLE - Section 1. L'analyse factorielle des données métriques - Section 2. L'analyse factorielle des données non-métriques COMMENT CONSTRUIRE ET VALIDER UNE TYPOLOGIE - Section 1. Phase préparatoire : construire le profil de similarité - Section 2. Phase opératoire : obtenir différentes partitions - Section 3. Phase confirmatoire : valider une typologie COMMENT RÉALISER ET VALIDER DES PRÉVISIONS - Section 1. La régression linéaire simple (RLS) - Section 2. La régression linéaire multiple (RLM) - Section 3. La prévision fondée sur des séries temporelles - Orientations bibliographiques - Tables statistiques - Index

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
ENSOSP1020630	841 CAU	Livre	CRD	Ouvrages	Disponible